Durante los últimos cinco años (2020-2025), la base de datos Scopus registra más de 398.000 publicaciones científicas relacionadas con el término Artificial Intelligence. Se trata de artículos académicos, conference papers, capítulos de libro y otros formatos que muestran la magnitud del interés global por esta tecnología.

Los datos permiten identificar tres aspectos clave:

1. Liderazgo mundial: La figura 1 muestra que China, Estados Unidos e India encabezan la producción científica, consolidando un dominio en el desarrollo y aplicación de la IA. Reino Unido y Alemania completan el top 5, reforzando el peso de las potencias en este campo.
2. Tendencia temporal: El año 2024 marcó un récord histórico con 102.648 publicaciones. Sin embargo, en lo corrido de 2025 se registran 87.685 documentos, lo que podría anticipar una disminución al cierre del año. Habrá que esperar los resultados finales para entender si se trata de un ajuste natural o de un cambio estructural en la dinámica de investigación.
3. América Latina en la conversación: Brasil lidera la región con 6.267 publicaciones, seguido de México (2.670) y Colombia (1.791). No obstante, también aquí se percibe una ligera contracción: de 4.060 artículos en 2024 a 3.314 en lo que va de 2025

En el caso de Colombia, vale la pena hacer una reflexión adicional. Si bien la producción académica es significativa, persiste una desconexión entre la investigación universitaria y la realidad empresarial, especialmente en las micro y pequeñas empresas. Según el CONPES 4144 de febrero de 2025, las capacidades de innovación mediante la incorporación de sistemas de inteligencia artificial son limitadas, afectando sobre todo a las empresas de menor tamaño. Durante 2020, solo el 12% de las empresas colombianas implementaron procesos de IA, en su mayoría grandes compañías. Además, cerca del 60% de las que sí lo hicieron optaron por tercerizar el diseño, la operación y el mantenimiento de las soluciones. En contraste, casi la mitad de las empresas que no adoptaron IA (48%) argumentaron como principal barrera el desconocimiento de las funcionalidades de estas tecnologías (DANE, 2020; CONPES, 2025).

Este escenario abre preguntas de fondo:

• ¿Por qué la academia avanza con investigaciones robustas en IA mientras que muchas empresas, en especial las pequeñas, permanecen rezagadas en su implementación?
• ¿Estamos transitando hacia una etapa de maduración, donde la investigación será más selectiva y orientada a impactos concretos?
• ¿O se está gestando una nueva fase tecnológica, quizás vinculada a formas más avanzadas de IA, que pronto cambiará nuevamente la escala de publicaciones y prioridades globales?

Un dato adicional resulta clave: mientras la investigación avanza y los grandes fabricantes de TI hablan todos los días de inteligencia artificial y lanzan soluciones, las empresas en Colombia aún no aprovechan estas oportunidades. Esto abre un campo fértil para el sector de la distribución en tecnología, que puede convertirse en un puente entre la producción académica, las soluciones tecnológicas internacionales y las necesidades reales de las empresas locales.

La inteligencia artificial dejó de ser un tema emergente: hoy es un eje transversal en la ciencia, la industria y la vida cotidiana. El desafío está en mantener un debate informado y una producción científica que no solo crezca en volumen, sino también en calidad, impacto y pertinencia. Para Colombia y América Latina, este es un llamado a fortalecer la investigación, la colaboración internacional y la transferencia de conocimiento para no quedar al margen de la conversación global.

Referencias

Consejo Nacional de Política Económica y Social – CONPES. (2025, febrero). Política nacional para el fortalecimiento de la adopción de tecnologías digitales avanzadas en Colombia (Documento CONPES 4144). Departamento Nacional de Planeación.

Departamento Administrativo Nacional de Estadística – DANE. (2020). Encuesta de Desarrollo e Innovación Tecnológica (EDIT) 2020. Bogotá: DANE.

Scopus. (2025). Artificial Intelligence – Document results 2020-2025. Elsevier. Recuperado de https://www.scopus.com